新華社柏林4月27日電(記者張毅榮)德國弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所(IAIS)日前發(fā)布了利用人工智能進(jìn)行油氣勘測的最新成果,這將幫助相關(guān)行業(yè)更有針對性、更高效地勘測油氣資源。

據(jù)了解,弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所與美國休斯敦大學(xué)和世界多家石油天然氣公司20年前共建了VRGeo聯(lián)盟,旨在推動油氣勘測領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。

據(jù)介紹,這套人工智能系統(tǒng)通過物體識別可自動發(fā)現(xiàn)巖層中不尋常的結(jié)構(gòu),再依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對地震數(shù)據(jù)的分析,推斷出最有可能勘測出油氣資源的地點(diǎn)。使用人工智能技術(shù)不僅能提高分析準(zhǔn)確性,也把以往需要三個(gè)月的勘測時(shí)間縮短至四周。

德國巴斯夫集團(tuán)下屬的溫特斯哈爾公司今年也加入VRGeo聯(lián)盟。該公司勘測業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人托爾斯滕·黑爾比希表示,“人工智能在勘測和地震數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常重要”,公司認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)具有“巨大潛力”。

弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所研究人員、VRGeo聯(lián)盟負(fù)責(zé)人曼弗雷德·博根認(rèn)為,將深度學(xué)習(xí)算法集成到油氣勘測的分析過程中,讓更快發(fā)現(xiàn)高潛質(zhì)的油氣區(qū)域成為可能。